Ruby Simple Glidande Medelvärde

arbetar med enkla glidande medelvärden i rubin och kom fram med den här koden, speciellt ett tre dagars glidande medelvärde: Den här koden går och det verkar enkelt nog, men om arrayen innehåller över hundratals artiklar. Hur skulle jag lägga till 50 artiklar för ett 50-dagars medelvärde Är det ett annat tillvägagångssätt eller ska en annan slinga vara indelad i koden Dessutom förstår jag att det finns ädelstenar ute för denna typ av operation, men jag är mer intresserad av att skapa detta från början. frågade Jan 12 15 på 4: 40Simple Moving Average - SMA BREAKING DOWN Enkelt rörligt medelvärde - SMA Ett enkelt glidande medelvärde är anpassningsbart genom att det kan beräknas för ett annat antal tidsperioder, helt enkelt genom att lägga till slutkursen för säkerheten för en antal tidsperioder och sedan dela denna summa med antalet tidsperioder, vilket ger det genomsnittliga priset på säkerheten över tidsperioden. Ett enkelt glidande medel ökar volatiliteten och gör det enklare att se prisutvecklingen för en säkerhet. Om det enkla rörliga genomsnittet pekar upp betyder det att säkerhetspriset ökar. Om det pekar ner betyder det att säkerhetspriset minskar. Ju längre tidsramen för det rörliga genomsnittet är, desto smidigare är det enkla glidande medlet. Ett kortare rörligt medelvärde är mer volatilt, men läsningen är närmare källdata. Analytisk betydelse Flyttande medelvärden är ett viktigt analysverktyg som används för att identifiera aktuella prisutvecklingar och potentialen för en förändring av en etablerad trend. Den enklaste formen av att använda ett enkelt glidande medel i analys använder det för att snabbt identifiera om en säkerhet är i en uptrend eller downtrend. Ett annat populärt, om än något mer komplext analysverktyg, är att jämföra ett par enkla glidande medelvärden med varje täckande olika tidsramar. Om ett kortfristigt enkelt glidande medelvärde överstiger ett långsiktigt genomsnitt, förväntas en uptrend. Å andra sidan signalerar ett långsiktigt medelvärde över ett kortare medelvärde en nedåtgående rörelse i trenden. Populära handelsmönster Två populära handelsmönster som använder enkla glidande medelvärden inkluderar dödskorset och ett gyllene kors. Ett dödskors inträffar när det 50-dagars enkla glidande medelvärdet passerar under 200-dagars glidande medelvärde. Detta betraktas som en baisse signal, att ytterligare förluster finns i butik. Det gyllene korset uppstår när ett kortsiktig glidande medel bryter över ett långsiktigt glidande medelvärde. Förstärkt av höga handelsvolymer kan detta signalera ytterligare vinster finns i butik. Jag jobbar på ett program som använder Yahoo Finance API för att samla in historiska nära data för antalet lagrade aktier och sedan gå vidare och beräkna enkelt glidande medelvärde (SMA) för data i 30 dagar. Jag har följande hittills: Denna kod ger mig de närmaste värdena för lager för det angivna intervallet. Jag har två frågor: Hq. close håller för närvarande värden för alla aktier. Hur kan jag sätta dessa värden i en array så att jag kan göra en beräkning på den för att beräkna en SMA för varje lagerdata Jag försökte göra något så här: Men det här ger bara värdet av första aktien i myval. Jag vet att jag måste sätta en slinga här. Jag försökte sätta Men det här ger mig ett fel: Hur kan jag beräkna en SMA i Ruby Hej, Tack för att du påpekade typfelet. Men även efter rättelse får jag fortfarande samma fel. Jag tänker på ett annat tillvägagångssätt. Eftersom hq. close innehåller en lista med stock symboler med sina slutvärden kan jag göra två loopar på det här objektet, först för att iterera över objektet för att få antalet listor och för att få de respektive värdena i listan. Jag vet att det här är mycket möjligt i Java. Finns det något sätt att göra detta i ruby ​​Var vänlig och ge ett exempel ndash user1745117 14 okt 12 kl 17:05 Du har ställt två frågor här, så vi kan adressera dem en i taget. För det första kommer denna kod: att producera följande hash in closes. som jag förstår är i det format du vill ha: För det andra vill du beräkna ett enkelt glidande medelvärde - vilket för finansiella applikationer är bara medelvärdet av värdena. Det finns en pärla som heter simplestatistics som kan göra detta. producerar följande hash i medeltal: Detaljerad exponentiell rörlig genomsnittsanalys av RUBY MILLS LTD (RUBYMILLS) Prisrörelse gentemot EMA för olika period En vecka Period 3 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 5 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 10 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 13 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 15 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 20 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 34 dagar EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 50 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. Tvåveckorsperiod 3 EMA Crossover den 28-Feb-17 7 dagar sedan. Bearish 5 EMA Crossover den 03-Mar-17 7 dagar sedan. 10 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 13 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 15 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 20 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 34 dagar EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 50 EMA Crossover den 28-Feb-17 7 dagar sedan. 200 dagar kan ha lämnat motstånd den 27 februari 17 för 9 dagar sedan. En månadsperiod 10 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 13 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 15 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 20 EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. 34 dagar EMA Crossover den 03-Mar-17 4 dagar sedan. Bearish 50 EMA Crossover den 03-Mar-17 6 dagar sedan. 200 dagar kan ha lämnat motstånd den 27 februari 17 för 9 dagar sedan. Tre månadersperiod Bearish 10 EMA Crossover den 03-Mar-17 7 dagar sedan. Bearish 13 EMA Crossover den 03-Mar-17 7 dagar sedan. Bearish 15 EMA Crossover den 03-Mar-17 7 dagar sedan. Bearish 20 EMA Crossover den 03-Mar-17 7 dagar sedan. Bearish 34 dagar EMA Crossover den 03-Mar-17 7 dagar sedan. 50 EMA Crossover den 28-Feb-17 7 dagar sedan. 100 EMA kan ha lämnat motstånd den 27 februari 17 för 9 dagar sedan. 100 EMA kan ha gett motstånd den 11-Jan-17 för 41 dagar sedan. 200 dagar Crossover den 12-Jan-17 38 dagar sedan. Sexmånadersperiod Bearish 13 EMA Crossover den 03-Mar-17 7 dagar sedan. Bearish 15 EMA Crossover den 03-Mar-17 7 dagar sedan. Bearish 20 EMA Crossover den 03-Mar-17 7 dagar sedan. Bearish 34 dagar EMA Crossover den 03-Mar-17 7 dagar sedan. 50 EMA Crossover den 28-Feb-17 7 dagar sedan. 100 EMA Crossover den 09-Nov-16 83 dagar sedan. 200 dagar Crossover den 12-Jan-17 38 dagar sedan. Ettårsperiod Bearish 34 dagar EMA Crossover den 03-Mar-17 7 dagar sedan. 50 EMA kan ha givit motstånd den 03-Mar-17 för 7 dagar sedan. 50 EMA kan ha gett motstånd den 28 februari 17 för 9 dagar sedan. 50 EMA kan ha givit motstånd den 17 februari 17 för 15 dagar sedan. 50 EMA kan ha givit motstånd den 15 februari 17 för 18 dagar sedan. 50 EMA kan ha gett motstånd den 09-feb-17 22 dagar sedan. 50 EMA Kan ha gett Resistance den 01-Feb-17 för 26 dagar sedan. 50 EMA kan ha gett Resistance den 30-Jan-17 för 28 dagar sedan. 50 EMA kan ha givit motstånd den 18-Jan-17 för 37 dagar sedan. Bearish 50 EMA Crossover den 13-Jan-17 38 dagar sedan. 100 EMA Crossover den 09-Nov-16 83 dagar sedan. 200 dagar Crossover den 12-Jan-17 38 dagar sedan.